데이터 사이언티스트 설계
부동산의 감이 아닙니다
매물 앱이 아닙니다. 한 단지를 지정하면 국토부 실거래·준공·환경 원자료가 모이고, 데이터 사이언스가 입지 점수를 묶습니다. 데이터 사이언티스트가 이 파이프라인을 설계했습니다.
2026년 9월 관심 단지
이달 편집 목록 10곳과 총평
포털 공식 검색량이 아닙니다. 실거래가·입지를 같이 보도록 고른 목록입니다.
한 단지를 읽는 네 화면
매물을 나열하는 앱이 아닙니다. 단지를 고르면 국토부 실거래가 먼저 뜨고, 990원 뒤에 노후도·전월세·입지 점수가 열립니다. 데이터 사이언스가 묶고, 아래는 그 순서를 재현한 화면입니다.
호재 피드가 아니라, 분석 입구입니다
커뮤니티에서 “이 단지 어때요”를 검색하다 들어오면, 앱은 글을 하나 더 주지 않습니다. 국토부 공식 API 실거래 위에 AI 분석이 올라가는 화면으로 바로 들어갑니다.
시작 버튼이 곧 단지 지정입니다. 보관함은 예전에 뽑아 둔 리포트를 다시 볼 때 쓰고, 회원가입은 없습니다.
- 감·호재 피드가 아니라 분석 파이프라인
- 보관함은 있고, 회원 가입은 없음
아파트 이름을 좌표로 바꿉니다
단지명이나 주소를 넣으면 Google Geocoding이 그 집을 좌표로 찍습니다. 같은 브랜드라도 동이 다르면 다른 집이라, 글자 검색만으로 끝내면 입지가 틀어집니다.
좌표가 생기면 Places가 역·학교·상권 힌트를 붙이고, 지도 위에 분석 대상이 고정됩니다. 이 단계까지는 점수를 내지 않습니다. 어디를 읽을지 정하는 화면입니다.
- Geocoding으로 주소 → 좌표
- Places로 교통·학교·상권 힌트
990원 전에는 원자료만 엽니다
결제를 누르기 전에는 입지 종합 지수를 보여 주지 않습니다. 대신 국토부 실거래 중위, 대기, 교통안전처럼 공개 API로 확인 가능한 숫자만 스캔 결과에 올립니다.
잠긴 칸이 리포트의 본편입니다. 입지 점수, 노후도, 전월세 읽기, 교통 편의, 야간, 경쟁 단지, PDF는 990원 뒤에 열립니다. 결제는 앱의 Google Play에서만 이뤄집니다.
- 무료: 국토부·환경·안전 원자료
- 잠김: 점수 · 노후도 · 전월세 · PDF
열린 숫자는 절대 등급이 아닙니다
종합 지수는 데이터 사이언스가 원자료를 상대 위치로 묶은 60~98점입니다. 공인감정이나 A/B/C 등급이 아닙니다. 그 단지에서 열리는 숫자와 근거만 보여 줍니다.
노후도는 이 단지 준공을 시 평균 연식과 비교합니다. 전월세 읽기는 투자 점수와 별개입니다. 차량 몇 분은 넣지 않고, 대중교통과 국토부 ITS 도로 속도로 교통을 봅니다.
왼쪽 82점은 화면 구성 예시입니다. 단지마다 숫자가 달라지고, 확보한 실측이 적은 단지는 상한이 내려갑니다.
- 데이터 사이언스 상대 지수 60~98
- 노후도 · 전월세 · 교통 · 야간
이 단지, 앱에서 이런 질문을 엽니다
사이트에는 답이 없습니다. 데이터 사이언스가 원자료를 상대 점수로 묶은 뒤, 앱 990원에서만 엽니다.
- 준공이 이 도시 아파트 평균보다 젊은가, 오래된가
- 전세로 보면 보증금이 여유인가, 부담인가
- 출근·퇴근 대중교통과 주변 도로 흐름은 어떤가
- 밤에 상권·도로가 얼마나 부담인가
앱에서 열리는 지표
호재 한 줄을 더 쓰지 않습니다. 준공·전월세·입체 지표를 데이터 사이언스가 점수로 묶은 뒤, 990원 리포트에서만 엽니다. 사이트에는 점수가 없습니다.
노후도
이 단지 준공을 서울·부산 등 시 평균 연식과 비교합니다. 신축부터 재건축 연한까지. 빌라·연립은 아파트형 재건축 기대를 점수에 넣지 않습니다.
전월세로 보면
투자 점수와 별개입니다. 같은 원자료로 자치구 전세가율·출퇴근·야간·한 달 주거비만 짧게 읽습니다. 매매 논리로 세를 덮지 않습니다.
5대 지표 레이더
교통·교육·인프라·직주근접·미래가치를 한 면에 올립니다. 데이터 사이언스가 상대 위치로 묶습니다.
누가 설계했나
중개사 감이나 카페 호재를 다시 쓰지 않습니다. 공개 API 원자료를 먼저 붙이고, 데이터 사이언스가 점수로 묶도록 파이프라인을 설계했습니다.
사이트는 그 원리를 설명하는 자리입니다. 노후도·전월세·입지 점수를 열어 단지를 고르는 일은 앱에서 이뤄지고, 결제는 Google Play 990원입니다.
- 원자료: 국토부 실거래 · 준공년도 · 환경부 대기 · 도로교통공단 안전 · VWorld 토지 · ITS 도로 흐름
- 공간: Google Maps 좌표 · 시설 · 고도 · 도로 · 대중교통 이동
- 점수: 데이터 사이언스 상대 지수 60~98 · 최신 엔진 Gemini 해석
쓰는 데이터 엔진
리포트에 붙는 엔진입니다. 각 단계가 어디서 오는지 더 자세히 보려면 분석 방식 페이지로 가면 됩니다.